Motivos por los que la Inteligencia Artificial y la Robótica Inteligente están estancadas desde hace décadas (o por qué no ha visto usted robots inteligentes en Fukushima)

30/05/2011  

The stagnation is due in part to the decline in funding after the end of the Cold War and on early attempts to commercialize AI. But the biggest culprit was the “mechanistic balkanization” of the field, with research focusing on ever-narrower specialties such as neural networks or genetic algorithms [o filtros bayesianos, añado yo]. When you dedicate your conferences to mechanisms, there’s a tendency to not work on fundamental problems, but rather [just] those problems that the mechanisms can deal with.
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El estancamiento se debe en parte al declive de los fondos disponibles tras el final de la Guerra Fría y a los intentos iniciales de comercializar la IA. Pero la causa primordial fue la “balcanización mecanicista” del campo, con la investigación enfocándose en más y más especialidades tales como las redes neuronales o los algoritmos genéticos [o los filtros bayesianos en robótica, añadiría yo]. Cuando dedicas tus conferencias a las herramientas, existe la tendencia de no trabajar en los problemas fundamentales, sino sólo en los que esas herramientas pueden tratar.
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Patrick Winston, director del Laboratorio de IA del MIT desde 1972 a 1997 (en la discusión plenaria del Simposio Brains, Minds, and Machines de Mayo de 2011, comentada aquí)
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